隨著汽車行業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，如何打破“數(shù)據(jù)孤島”，用好數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素，加速推動跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚融通，成為汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵。天津移動聯(lián)合中汽數(shù)據(jù)（天津）有限公司（以下簡稱“中汽數(shù)據(jù)”）構(gòu)建復(fù)雜多維網(wǎng)絡(luò)安全大模型，為實(shí)現(xiàn)通信行業(yè)與汽車行業(yè)的“雙向奔赴”打通跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合路徑。項(xiàng)目榮獲2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽天津分賽一等獎，并被推薦至全國總決賽。

網(wǎng)絡(luò)安全大模型聚焦跨行業(yè)數(shù)據(jù)融通過程中的安全管理和隱私保護(hù)難題，依托聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、知識圖譜、預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，幫助汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)符合行業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)要求的多方數(shù)據(jù)共享交互，推動汽車行業(yè)的市場、營銷、戰(zhàn)略產(chǎn)品研究等場景快速發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)安全大模型實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)交互機(jī)制，對數(shù)據(jù)通道進(jìn)行同態(tài)加密，以區(qū)塊鏈替代聯(lián)邦中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防竊取、防篡改；研發(fā)多模異態(tài)的安全語義情感認(rèn)知功能，實(shí)現(xiàn)負(fù)面情緒識別和輿情深度語義分析；研發(fā)基于可信AI的安全數(shù)據(jù)分析功能，實(shí)現(xiàn)高效安全監(jiān)測、溯源、定位、預(yù)警處置能力。

網(wǎng)絡(luò)安全大模型的技術(shù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在通過將預(yù)訓(xùn)練語言模型和車輛推薦模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)汽車業(yè)務(wù)推薦和隱私保護(hù)。一方面，利用語言模型提取用戶文本描述中的語義信息，是實(shí)現(xiàn)個性化和精準(zhǔn)推薦的關(guān)鍵。該模型綜合語義信息和通信數(shù)據(jù)輸出用戶表征，應(yīng)用到中汽數(shù)據(jù)的車輛推薦場景下，彌補(bǔ)車輛推薦場景數(shù)據(jù)不足的問題，提升車輛推薦效率和精準(zhǔn)度，顯著提升用戶購車體驗(yàn)。另一方面，該模型構(gòu)建了“人-車”數(shù)據(jù)屬性的預(yù)訓(xùn)練模型推薦算法，基礎(chǔ)車輛推薦模型生成用戶表征后，會將用戶表征輸入一個軟提示生成層，生成多個可以幫助語言模型適應(yīng)推薦場景的軟提示，并將軟提示以拼接或相加的方式注入語言模型，結(jié)合年齡、性別等客戶數(shù)據(jù)，以及車輛品牌、型號、價格、配置等汽車數(shù)據(jù)，快速、準(zhǔn)確地篩選出最符合用戶需求和偏好的車輛。

網(wǎng)絡(luò)安全大模型自2024年5月上線以來，依托天津移動與中汽數(shù)據(jù)共同成立的“用戶聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室”，形成面向汽車增換購、汽車廣告精準(zhǔn)投放、車險欺詐識別等六項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)用場景。以廣汽本田為例，網(wǎng)絡(luò)安全大模型推薦準(zhǔn)確率達(dá)95%，客戶推薦時機(jī)匹配率達(dá)95%，以AI替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，降低成本400萬元/年，全過程未出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事故，助力汽車企業(yè)運(yùn)營效益和數(shù)據(jù)流通管理水平雙提升。（天津移動供稿）